Ты капитан? Регистрируй свою команду на ФИЦ 2024: Хакатон!*
Если ты регистрируешься в одиночку, выбери соответствующий вариант в форме регистрации, и организаторы помогут тебе найти команду
*Повторная регистрация членов команды не требуется
*Повторная регистрация членов команды не требуется
Отборочный этап: Онлайн
Финал: Офлайн
29 ноября — 2 декабря 2024
3—4 декабря 2024
фиц: хакатон
Прими участие во Всероссийском хакатоне и получи возможность представить своё решение на площадке ИНТЦ МГУ в Москве!
Поборись за часть призового фонда
6 000 000 ₽
Что даст участие?
Карьера
Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в своё портфолио. Представь свой проект на питч-сессии на площадке Форума инновационных центров
Нетворкинг
Познакомься с людьми со схожими интересами, участвуй во всех активностях конференции!
Развитие
Прокачивай свои hard и soft skills, решай задачи от топовых ИТ-компаний и получай обратную связь от профессионалов!
Призы
Общий призовой фонд хакатона
+ подарки самым активным участникам, мерч и сертификаты
6 000 000 ₽
junior
разработчики
/
product-менеджеры
/
/
разработчики
/
product-менеджеры
/
/
junior
кейсы хакатона
кейсы идеатона
Архитектура высоконагруженного распределенного приложения
02
Информационная система управления проектами в строительстве
01
БухПульс
02
Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера
Разработка концепции позиционирования и продвижения комплексного подхода для материалов производства Thermopat / Fogstream / PatAir
01
Разработка модуля классификации опор ЛЭП
03
Погонщик нейронок
04
Чем меньше написано кода руками, чем выше процент автоматизации, чем дешевле нейронки и ИИ помощники, тем лучше
Оценка уровня экспертности по резюме
05
Контекстный перевод названий научных работ
06
Прогнозирование бизнес драйверов
07
Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны
08
Разработка алгоритма трекинга людей в видеопотоке с нескольких камер
09
Симуляция записи в расписание
11
Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium
10
Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы
12
Предсказание необходимого количества средств досмотра
13
Система контроля и управления доступом
14
Семантический делитель текстов
15
Разработка сервиса печати этикеток для производителей одежды
16
Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
17
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
18
Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium
19
Цифровой помощник юриста
20
Информационная система управления проектами в строительстве
01
кейсы хакатона
БухПульс
02
Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера
Разработка модуля классификации опор ЛЭП
03
Погонщик нейронок
04
Чем меньше написано кода руками, чем выше процент автоматизации, чем дешевле нейронки и ИИ помощники, тем лучше
Оценка уровня экспертности по резюме
05
Контекстный перевод названий научных работ
06
Прогнозирование бизнес драйверов
07
Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны
08
Разработка алгоритма трекинга людей в видеопотоке с нескольких камер
09
Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium
10
Симуляция записи в расписание
11
Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы
12
Предсказание необходимого количества средств досмотра
13
Система контроля и управления доступом
14
Семантический делитель текстов
15
Разработка сервиса печати этикеток для производителей одежды
16
Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
17
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
18
Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium
19
Цифровой помощник юриста
20
Учет личных финансов
21
AR-приложение для игры Смута
22
Поиск знаний о фемтосекундных лазерах
23
Информационная система управления проектами в строительстве
Стек
Не ограничен
Задача
Разработать информационную систему управления строительными проектами, которая позволит планировать экономические показатели, сроки производства работ или потребность в трудовых ресурсах, контролировать факт выполненных работ и движения денежных средств по направлениям затраты и поступления, а также корректировать планы с учетом фактической ситуации.
кейс 01
Backend
Frontend
Fullstack
DevOps
БухПульс
Дополнительная задача
Разработать алгоритм сбора обратной связи от пользователей о сервисе «Бухэксперт8» (https://buhexpert8.ru/) для дальнейшего использования в маркетинговых целях.
Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера
Основная задача
Используя вводные данные, разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера. Полученная информация будет использоваться для оперативного создания контента.
кейс 02
Machine Learning
DataScience
Разработка модуля классификации опор ЛЭП
Предполагаемые технологии
Сервис может быть представлен как сайт или приложение. Mожно использовать Python+TensorFlow (Keras), PyTorch, OpenCV и аналоги. Можно также написать свой алгоритм детектор и классификатор.
Создание сервиса для классификации опор ЛЭП по снимку.
Искусственный интеллект
Проблема
Практически все магистральные ЛЭП построены в СССР. Это были героические впечатляющие стройки, давшие нашей стране мощную энергетическую систему. Однако сейчас многие сети требуют обновления и для это необходимо привести тех документацию к фактическому состоянию. Часто типы опор ЛЭП на планах не совпадают c фактическими. В рамках задания мы попросим Вас провести классификации опор ЛЭП по фото-снимку.
кейс 03
Данные
Для проверки работоспособности системы необходимы входные тестовые данные, включающие набор фотографий опор ЛЭП с разных ракурсов:
- с земли вверх;
- с БЛА горизонтально;
- с БЛА сверху.
Оценка
Оцениваться будут:
- сложность реализации, используемый стек технологий;
- удобство интерфейса;
- функциональные возможности: возможность загрузить фото и получить маску или bound-box опоры и ee тип;
- точность детекции и классификации.
Погонщик нейронок
Чем меньше написано кода руками, чем выше процент автоматизации, чем дешевле нейронки и ИИ помощники, тем лучше.
Задание будет состоять из 2 этапов:
Потребуется запись экрана с комментариями, чтобы было видно, как разработчик собирает приложение и какие средства использует.
Задание будет состоять из 2 этапов:
- Собираем приложение по макету — для тестирования автоматизации.
- Собираем приложение по макету + ui кит используем — для проверки автоматизации.
Потребуется запись экрана с комментариями, чтобы было видно, как разработчик собирает приложение и какие средства использует.
Искусственный интеллект
Задача
Как можно быстрее сделать react приложение по макету из Figma, используя любые ИИ помощники, как можно меньше кодить самостоятельно.
кейс 04
Вводные данные
Ключ к платному ChatGPT и VPN
Оценка уровня экспертности по резюме
Необходимо разработать систему оценки уровня эксперта по резюме.
Оценка должна должна учитывать:
Оценка должна должна учитывать:
- Рейтинг организаций, в которых работал кандидат
- Годы релевантного опыта
- Компания, куда собеседуется кандидат
- Грейд внутри компании, где работал кандидат
кейс 05
Стек
Без ограничений