Ты капитан? Регистрируй свою команду на ФИЦ 2024: Хакатон!*
Если ты регистрируешься в одиночку, выбери соответствующий вариант в форме регистрации, и организаторы помогут тебе найти команду
*Повторная регистрация членов команды не требуется
*Повторная регистрация членов команды не требуется
Отборочный этап: Онлайн
Финал: Офлайн
29 ноября — 2 декабря 2024
3—4 декабря 2024
фиц: хакатон
Прими участие во Всероссийском хакатоне и получи возможность представить своё решение на площадке ИНТЦ МГУ в Москве!
Поборись за часть призового фонда
6 000 000 ₽
Что даст участие?
Карьера
Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в своё портфолио. Представь свой проект на питч-сессии на площадке Форума инновационных центров
Нетворкинг
Познакомься с людьми со схожими интересами, участвуй во всех активностях конференции!
Развитие
Прокачивай свои hard и soft skills, решай задачи от топовых ИТ-компаний и получай обратную связь от профессионалов!
Призы
Общий призовой фонд хакатона
+ подарки самым активным участникам, мерч и сертификаты
6 000 000 ₽
junior
разработчики
/
product-менеджеры
/
/
разработчики
/
product-менеджеры
/
/
junior
кейсы хакатона
кейсы идеатона
Разработка концепции позиционирования и продвижения комплексного подхода для материалов производства Thermopat / Fogstream / PatAir
01
Погонщик нейронок
04
Чем меньше написано кода руками, чем выше процент автоматизации, чем дешевле нейронки и ИИ помощники, тем лучше
Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны
08
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
18
кейсы хакатона
Погонщик нейронок
04
Чем меньше написано кода руками, чем выше процент автоматизации, чем дешевле нейронки и ИИ помощники, тем лучше
Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны
08
Реновация пользовательского интерфейса программного обеспечения акустико-эмиссионного измерительного комплекса
18
Информационная система управления проектами в строительстве
Стек
Не ограничен
Задача
Разработать информационную систему управления строительными проектами, которая позволит планировать экономические показатели, сроки производства работ или потребность в трудовых ресурсах, контролировать факт выполненных работ и движения денежных средств по направлениям затраты и поступления, а также корректировать планы с учетом фактической ситуации.
кейс 01
Backend
Frontend
Fullstack
DevOps
БухПульс
Дополнительная задача
Разработать алгоритм сбора обратной связи от пользователей о сервисе «Бухэксперт8» (https://buhexpert8.ru/) для дальнейшего использования в маркетинговых целях.
Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера
Основная задача
Используя вводные данные, разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера. Полученная информация будет использоваться для оперативного создания контента.
кейс 02
Machine Learning
DataScience
Разработка модуля классификации опор ЛЭП
Предполагаемые технологии
Сервис может быть представлен как сайт или приложение. Mожно использовать Python+TensorFlow (Keras), PyTorch, OpenCV и аналоги. Можно также написать свой алгоритм детектор и классификатор.
Создание сервиса для классификации опор ЛЭП по снимку.
Искусственный интеллект
Проблема
Практически все магистральные ЛЭП построены в СССР. Это были героические впечатляющие стройки, давшие нашей стране мощную энергетическую систему. Однако сейчас многие сети требуют обновления и для это необходимо привести тех документацию к фактическому состоянию. Часто типы опор ЛЭП на планах не совпадают c фактическими. В рамках задания мы попросим Вас провести классификации опор ЛЭП по фото-снимку.
кейс 03
Данные
Для проверки работоспособности системы необходимы входные тестовые данные, включающие набор фотографий опор ЛЭП с разных ракурсов:
- с земли вверх;
- с БЛА горизонтально;
- с БЛА сверху.
Оценка
Оцениваться будут:
- сложность реализации, используемый стек технологий;
- удобство интерфейса;
- функциональные возможности: возможность загрузить фото и получить маску или bound-box опоры и ee тип;
- точность детекции и классификации.